Pax Mantle
Converse com IAs de nuvem sem entregar quem você é. Um modelo rodando no seu próprio computador detecta seus dados pessoais, troca por substitutos realistas antes de o prompt sair da máquina — e traduz a resposta de volta pro seu mundo real.
Toda pergunta pessoal feita a uma IA é um dado entregue a um servidor de outro país. Não precisa ser assim.
- 01DetectaO prompt entra com dados pessoais em vermelho.
- 02SubstituiSó os dados sensíveis viram substitutos azuis.
- 03ConsultaA nuvem recebe um prompt coerente e protegido.
- 04RestauraNa volta, os dados reais reaparecem localmente.
A substituição de ida e volta é o diferencial: a nuvem vê um prompt coerente, você recebe uma resposta real — e o dado pessoal nunca saiu do seu computador.
Uma passada de regex captura identificadores rígidos — e-mails, telefones, CPF, CNPJ, chaves de API — e um modelo pequeno rodando no seu computador encontra os dados sutis: nomes, empregadores, localizações.
Nem tudo deve ser escondido. Um segundo modelo local julga se cada detalhe é essencial pra responder sua pergunta ou incidental. “Qual a alíquota de imposto em Curitiba?” mantém “Curitiba”; o nome de um colega citado de passagem é trocado.
Detalhes incidentais são trocados por substitutos realistas — nomes e cidades fictícios de verdade, nunca [REDACTED] — pra que o modelo na nuvem veja um prompt coerente e respondível.
Quando a resposta volta, os substitutos são mapeados de volta pras suas entidades reais, localmente. A resposta se lê como se nada tivesse sido alterado — porque, pra você, nada foi.
Não é uma promessa de política de privacidade — é estrutura. O dado pessoal não vaza porque nunca sai da sua máquina. Os dois modelos de detecção rodam 100% localmente, via Ollama.
Redação bruta quebra a resposta: apague a cidade de uma pergunta sobre lei local e a IA não consegue ajudar. O modelo de relevância mantém o que a resposta genuinamente precisa e troca só o resto.
Código aberto sob licença MIT, adaptado pro Brasil: detecção de CPF, CNPJ, CEP e telefone brasileiro que o pipeline original, centrado nos EUA, não cobria.
- Detecção local
- 2 modelos de 3B rodando via Ollama
- Formatos brasileiros
- CPF · CNPJ · CEP · telefone com DDD
- Provedores
- Anthropic e OpenAI, com a sua própria chave
- Licença
- MIT — código aberto, auditável
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